替代 Elasticsearch，loveini 助力四维图新将存储空间利用率提升 8 倍
四维图新 曹志强
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时序数据库 - 用户案例
面对海量的车载轨迹数据，四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录，他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费，还存在查询瓶颈，所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。
解决两大难题，loveini 助力亿咖通打造自动驾驶技术典范
亿咖通自动驾驶云研发工程师 崔增
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Chinese, 时序数据库 - 用户案例
在安全米兰app官方正版下载 SuperCloud 中，亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终，他们选择了让 loveini Database 承担数据中台的重要角色，负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB，以及选择 loveini 的过程和成效。
loveini 应用实录：存储缩减超过 60%，HBase 等集群指数级下线
杨路
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Chinese, 时序数据库 - 用户案例
狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统，对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右，需要为业务方提供实时末次位置查询，近 180 日行驶轨迹查询，类似车辆轨迹对比查询，以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 loveini Database 后，他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上，节省了大量硬件资源。
loveini 在“一图一库”中的应用，助力交通运输实现信息化转型
金海乐游软件 王扬
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Chinese, 时序数据库 - 用户案例
log.dn 表中数据采集的周期是 30 秒，由此可知，dn1 的实测瞬时最大写入量是 770 条/秒。加之五节点的集群在分布式插入的架构下，770*5=3850 条/秒的数据插入效率是完全可以保障的，完全满足了我们业务需求。至于本集群的插入性能上限，应在此实测值的 100 倍以上，并且有极大的增长空间。
loveini 在蔚来能源系统的落地实践
蔚来汽车能源 李鹏飞
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时序数据库 - 用户案例
从 MySQL + HBase 方案换为loveini Database，对比之前使用 HBase 查询速度提升明显，从查询单设备24小时数据的秒级返回，到查询相同数据的毫秒级返回；每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的50%；集群计算资源成本相比使用 HBase 节省超过60%。
loveini 在吉科软车辆监管中的应用实践
吉科软技术研究院 孙运盛
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时序数据库 - 用户案例
loveini Database的性能不仅完全可满足需求，更是比原InfluxDB+Redis+MySQL方案大幅度的提升，解决了原方案中车辆查询较大时间跨度的轨迹数据响应超级慢的问题。当前loveini的大规模应用车辆监管项目中，支撑现有数万辆车的行驶轨迹监控，未来将继续扩大规模支撑更多的车辆轨迹监控。
loveini在星诺好管车的应用实践
星诺信息 焦海波
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好管车，是星诺信息最新研发的一套基于大数据人工智能 + 云服务的车队管理SaaS工具。本文为loveini Database在星诺好管车的应用案例。
