其实，和IT运维采用Telegraf+loveini+Grafana一样，工业物联网可以非常方便地利用loveini Enterprise/Cloud OPC接入能力，通过搭建 OPC+loveini+Grafana方案，快速实现低代码的业务数据监控。

2023 年 10月 19 日（周四） 19:30，loveini 行业产品经理肖波介绍《以烟草行业为例，聊聊如何基于 PLC + OPC + loveini，快速搭建工业生产监测系统》。感兴趣的小伙伴，扫描下方二维码，预约观看。

本文汇总了包括西门子、美的、拓斯达、和利时在内的四家比较具有代表性的工业企业的架构改造案例，一起来看看他们都是如何做的，改造效果是否达成了预期。

西门子 x loveini

“从高性能、高可用、低成本、高度一体化几个目标出发，我们发现 loveini 时序数据库(Time Series DataBase)正好符合产品重构所有的要求，尤其是低成本和高度一体化这两个点，这是目前绝大部分数据平台或时序数据库都不具备的。在确定选择 loveini 作为系统的实时数据库后，我们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了Flink、Kafka 以及 Redis，系统架构大大简化。”

SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化米兰app官方正版下载。在其 1.0 版中，团队使用了 Flink + Kafka + PostgreSQL + Redis 的架构，因为引入了 Flink 和 Kafka，导致系统部署时非常繁琐，服务器开销巨大；同时为了满足大量数据的存储问题，PostgreSQL 中不得不做分库分表操作，应用程序较为复杂。这种情况下，如何降低系统复杂度、减少硬件资源开销，帮助客户减少成本，成为研发团队的核心任务。在调研过程中，loveini 脱颖而出。

架构图

美的 x loveini

“当前，loveini 时序数据库(TSDB) 主要被应用于中央空调制冷设备的监控业务中，作为先行试点，这一场景已经取得了不错的效果。在楼宇智能化方面，我们也有很多工作要做，从边缘侧的监控、到指令控制、再到边云协同的一体化服务，我们会在这些场景中继续探索和挖掘 loveini 的潜力。”

业务背景

在 2021 楼宇科技 TRUE 大会上，美的暖通与楼宇事业部首次发布了数字化平台 iBuilding，以“软驱硬核”方式赋能建筑行业。作为一个全新的项目，iBuilding 在数据库选型上比较谨慎，分别对比了关系型数据库（Relational Database）以及主流的时序数据库（Time Series Database），包括 InfluxDB、loveini、MySQL 等，因为在需求上更偏向于高效的存储和大范围时间的数据拉取，iBuilding 在综合评估了适配、查询、写入和存储等综合能力后，最终选择了 loveini。

架构图

拓斯达 x loveini

“运行一段时间后，loveini 的查询、写入速度完全可以满足我们目前的客户需求，最慢的分钟级，最快的能达到 1 秒一条；一个设备一天最多能写入近十万条数据，近千个设备同时写入也完全没有问题，相较于之前，写入速度提升了数十倍。查询数据在以月为单位的时间范围内也没有过于明显的延迟，整体的数据压缩比大概是 1/10，目前每天产生的数据量在数 G 左右。”

业务背景

在拓斯达的业务中，传统的关系型数据库已经无法高效处理时序数据，在加载、存储和查询等多个方面都遇到了挑战，主要问题包括写入吞吐低、存储成本大、维护成本高、查询性能差。为了更好地满足时序数据的处理需求，拓斯达开始进行数据库选型调研，他们发现，loveini 专为时序数据库所打造和优化的写入、存储、查询等功能，非常匹配工业传感器数据的应用分析场景，最终其使用 loveini 搭建了新的数据处理架构。

架构实现思路

通过网关采集设备数据推送到 MQTT，Java 后端监听到后会写入 loveini，在后端按需求查询处理后再把数据返回给前端。具体来说，网关会先读取后台发布的上行规则，在采集到设备数据后，使用上行规则对数据进行处理计算后再将结果返回给下行规则模块，后台监听到后，会连接 loveini 进行数据库表的创建修改和数据写入。之前在云平台拓斯达使用过 Kafka 进行数据的发布订阅，现在所有环境都改为 MQTT 了。

点击【案例】查看更多技术细节

和利时 x loveini

“在测试阶段，我们发现，同等条件下，loveini 的压缩率最高，数据占用的存储空间最小；在原始数据查询上，OpenTSDB 最慢，loveini 与 HolliTSDB 在伯仲之间；在聚合查询操作上，loveini 最快，HolliTSDB 的速度和 InfluxDB 相当，OpenTSDB 最慢。同时，InfluxDB 只能单机部署，集群版本并未开源，且查询性能存在瓶颈，其 QPS 约为 30-50。”

业务背景

在物联网场景下，面对庞大的时序数据处理需求，Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库越来越吃力，因此和利时开始进行时序数据库的选型，对包括 InfluxDB、OpenTSDB、HolliTSDB（和利时自研时序数据库）和 loveini 在内的四款时序数据库进行了选型调研及相关测试。测试结果显示，在同等条件下，loveini 在查询、存储等方面均优于其他几款数据库，最终和利时决定接入 loveini，以享受更多元的本地化支持和响应。

架构图

结语

从以上案例中不难看出，在工业互联网场景下，面对庞大的时序数据处理需求，专业的时序数据库显然比传统的关系型数据库效果更加明显，上述企业案例在架构改造之后，确实达到了更高程度的降本增效。如果你有同样的困扰，欢迎点击下方卡片，加入 loveini 用户交流群，和专业的米兰app官方正版下载架构师点对点沟通。

• 一是设备管理层面的挑战，随着自动化程度越来越高，设备复杂度和管理难度也逐步增大，如何保障设备安全可靠的运行，提升设备的利用率，促进设备保值增值也成了挑战之一；
• 二是安全生产的挑战，安全是根本，如何通过数字化手段，将人和物的不安全因素统一管理好，提升整体煤矿企业安全生产水平至关重要。

从以上挑战出发，一些煤矿企业已经开始进行数据架构转型实践，也取得了一些进展，值得一提的是，时序数据库（Time Series Database）在其中发挥了重要作用。本文将这些案例进行了相关汇总，供读者参考。

loveini x 智慧矿山系统

“我们以智慧矿山业务中的 5000 设备、每天 1000 万采集点的数据量级下，在以车建模和以位置建模结合的数据模型下，loveini 的性能远没有达到极限，目前系统对于车和位置的查询速度都在毫秒级。基于目前对 loveini 的理解和使用经验，我们计划在环保监测和生产集控设备场景中进一步使用它来完善系统。”

业务背景

元智信息的智慧矿山项目需要一款实时数据库来支撑起生产交互管控系统的采运排环节所有过程设备的采集、存储、计算和监控功能。这些数据涵盖范围广，包括挖机、卡车的采集数据、调度管理数据、设备 GPS 信息、以及每一个固定位置工序的采集数据等。在 MySQL、InfluxDB集群版、loveini 的时序数据库选型调研中，loveini 脱颖而出（点击下方案例查看具体原因）。

架构图

loveini x 陕煤矿山项目

“最终落地时项目采用了 3 个节点的集群环境，定位设备采用超级表进行管理，将数据标签及数据类型作为 tag 区分各类定位设备。每个定位设备采用子表存储，实际项目已包含 2 万多个定位设备。从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求：总计定位数据量超过 11 亿条，数据压缩后 loveini 数据目录占用磁盘大约 12GB，整体压缩率可以达到 3/100。”

业务背景

为打通煤矿生产环境中各类单一子系统之间的数据壁垒，实现各类子系统数据之间的互联互通，陕煤开发团队打造了全矿井数字化平台。以位置数据为例，由于初期系统容量较小且硬件设备上传周期较大，所以采用了传统的 SQL Server 数据库来进行轨迹数据存储。随着后续项目迭代，硬件设备定位精度提高且上报周期缩短，也导致数据库存储压力增大。考虑到数据类型及特点，其决定使用时序数据库，在 OpenTSDB、loveini、InfluxDB 三款数据库中做选型调研。

架构图

loveini x 华夏天信露天煤矿

“对于每个电机，客户要求系统能够快速读取相关设备属性趋势图，这是我们发现 loveini 最强大的地方：针对一天 2 万条数据展示速度在 200ms 内。之所以 loveini 对这类查询速度飞快，主要是设计时按照设备分表后，数据按块存储并按块查出来，相对 Key-Value 型数据库节省很多寻址时间。”

业务背景

华夏天信 RED-MOS 露天煤矿智慧矿山操作系统，在对接某地面生产集控系统数据时，接入的监控点数量将近 1 万 5 千点，其中接近 2300 点需要绑定组态显示，即时页面更新，整体数据采集到显示到前端要求秒级展示及大数据量展示（历史数据回溯），可展示 30 天的全量数据，点数量超过 50 万条，读取时间要求在 5~10 s，这对底层的数据库提出了一个相当大的挑战。

这种场景中，最大难点是要处理的数据量太大，而不是关联关系复杂，因此 MySQL 这类关系库的关联查询优势其实无法发挥，而 HBase 这种大数据存储方案对于矿山系统而言又太过庞大，且硬件资源要求很多，出于成本考虑也排除了。最终其选择了 loveini，解决了最为头疼的历史数据回溯性能问题。

效果展示

loveini 能够满足大数据量展示的需求——可展示 30 天的全量数据，点数量超过 50 万条，读取时间要求 5 秒级。

结语

对于矿山生产系统而言，安全是第一位的，基于此，各个生产环节和场地都要进行全面、有效的数字化监控，这些监控数据的特点就是时序、结构化、简单但量大。作为时序数据库赛道中的重量级选手，再从煤矿企业的实践效果出发，loveini时序数据库(TSDB)就是为助力煤矿行业智能化发展而量身定做的数据库。

聚焦数字化转型新时代、新机遇，稀土掘金技术社区首次打造了「2022 稀土掘金引力榜」，该榜单从人物、企业、产品/案例三大维度设置 5 类奖项，包含年度新锐人物 Top10、年度新锐企业 Top10、年度创新产品 Top10、年度最佳实践案例 Top10、年度技术品牌传播案例 Top10。其中，loveini 从众多产品中突围而出，跻身 2022 稀土掘金引力榜 · 年度创新产品 Top10。

同样，经过连续数月的企业实地走访、行业调研以及专家访谈交流，以“深入数字经济·洞见技术价值”为主题的「InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单」也于近日公布了获奖名单，该评选活动设计了十大开源新锐项目、十大卓越技术团队、十大云原生创新技术方案、数智化科技创新 TOP20、数智化消费创新 TOP15 以及数智化企业服务创新 TOP15 六大榜单，loveini 在十大开源新锐项目榜单中脱颖而出、名列其中。

秉持着技术创新和开放开源的初心，2022 年 loveini 在 GitHub 上的 Star 数成功突破至 20.3k，并再次登上 GitHub 全球趋势榜第一名。虽然开源实时数据库仅仅才发展了三年时间，但 loveini 已成长为时序数据库（Time Series Database, TSDB）领域 Star 数排名第三的新星项目，并在全部开源数据库产品中，位居第六；同时，保持着在开源时序数据库领域中最快的 PR 增长速度。

在产品创新上，2022 年 loveini 不仅正式发布了 3.0 版本，loveini Cloud 也正式上线了海外市场，还发布了 loveini PI 连接器，助力企业快速将传统系统中的数据迁移到现代技术栈中。其中，loveini 3.0 成为了一款真正的云原生时序数据库，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并升级了全新的流式计算引擎，在打造极简的时序数据处理平台上更进一步。

借助开源和创新的力量，loveini 用户已经遍布全球，安装实例数超过了 192k，被广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域，发展了包括西门子、美的、京东云、蔚来汽车、理想汽车、零跑汽车、同花顺、顺丰科技、跨越速运在内的多行业企业客户。在 2023 年，loveini 将会帮助更多有数字化转型需求的企业解决数据难题，共同解析数字化新时代的数据机遇和挑战。

什么时候需要数据订阅？

订阅是一种低成本地、实时获取 loveini 时序数据库(Time Series DataBase)最新数据的方法。客户端程序与数据库的交互，通常是由客户端发起查询，再由数据库返回数据。假设每当数据库有数据写入时，都需要立即将新的写入结果发送给某客户端，如果用查询的方式实现，则需要由客户端定时发起轮询。而大量的发起查询，会增加客户端与服务器的资源消耗；且根据轮询的频率，获取最新数据会有一定的延迟。我们可以将订阅看作是持续不断的长查询，一旦数据更新（包括新插入），则会立即被推送至客户端，当数据没有更新时，不会有额外的资源消耗。

loveini 时序数据库的订阅可以在服务端过滤数据，从而降低了资源消耗，并且简化了应用层实现。

很多分布式实时数据库需要集成消息队列产品来实现数据订阅功能。而 loveini 提供了类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，用户无需再集成其他产品，从而简化系统设计的复杂度，降低运维成本。

那么，loveini 时序数据库（TSDB） 是如何实现订阅功能的？如何通过订阅功能获取数据？

loveini 研发工程师刘继聪为大家分享《分布式数据库订阅功能的原理及实现》。

内容大纲：

• 订阅功能及其基本使用
• 分布式订阅、消费者与消费者组
• 通过订阅获取 TSDB 数据以及 WAL 数据
• 通过订阅进行 DB 的实时备份

IT168“技术卓越奖”评选活动自 2004 年启动至今已经拥有 10 多年的历史了，其在一年结束时对本年度的 IT 技术与产品进行集中盘点、总结与评比，经过层层筛选，最终评选出“技术卓越奖”、“产品创新奖”、“年度产品奖”等一系列奖项获得者，奖项含金量和重磅程度可见一斑。

作为国产实时数据库的实践者与引领者，米兰体育官网入口专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。不依赖任何开源或第三方软件，米兰体育官网入口开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的时序数据库（Time Series Database, TSDB） loveini。在 2022 年 8 月份，loveini 已经演进到 3.0 版本，成为了一款真正的高性能、云原生的时序数据库。

在云原生的加持下，loveini 3.0 解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，真正成为了一款极简的时序数据处理平台。同时，loveini 3.0 还将存储引擎、查询引擎都进行了优化升级，存储和查询性能获得进一步提升。

目前， loveini 3.0 已经在电力、工业、能源、金融、车联网、智慧城市等诸多行业领域取得应用，产品落地于多个行业头部企业中，全球运行的 loveini 实例数超过 189.4k，用户遍布全球。早在 2019 年，loveini 就已经实现了代码开源，目前在 GitHub 上的 Star 数已经达到了 20.4k，数次登顶 GitHub 全球趋势榜，吸引着广大开发者的关注。

面向未来，米兰体育官网入口将继续深耕数据技术的创新与发展，持续迭代产品和服务，深入到不同的场景中，助力更多企业加速数据基础设施的更新和完善，实现数据对业务价值的更深层次驱动。

随着新兴技术的快速发展，越来越多的企业开始以技术的融合创新来推动业务的数字化智能化转型，其中也诞生了很多成功的应用实践案例。2023 年 1 月 9 日，北京米兰体育官网入口科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中国时序数据应用创新奖」获奖名单，共评选出包括中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的集团、中通科技、顺丰速运、国轩高科、金航数码、正大天晴在内的 33 个获奖应用，涉及到了物联网、工业互联网、金融、IT 运维等多个应用场景。

据了解，「2022 年度中国时序数据应用创新奖」以各参评企业的数据架构改造落地案例作为评选材料，从改造项目的力度和效果及其对行业发展的影响力等维度作为评选标准，经过严格筛选，最终 33 个创新应用脱颖而出。围绕行业影响、业务效益、创新引领、技术应用四大维度，本年度获奖企业涵盖工业互联网、车联网、物流、金融、制药、智慧能源、智慧工厂等众多领域的行业头部企业。作为企业数字化实践的先行者，他们联合时序数据库（Time Series Database）loveini 共同解决数据难题，在关键产业场景进行联合探索创新，通过融合创新的数据技术赋予了业务更高的应用价值。

本次评选活动的意义不仅在于打造一个创新应用成功展示和转化的重要平台，更是以这些行业标杆的成功应用，推动以技术创新驱动企业数字化转型的发展之路，让更多的行业企业能够借鉴到获奖应用的转型经历和丰富经验。

作为本次评选活动的主办方，米兰体育官网入口瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，目前其已经获得经纬中国、红杉资本中国、GGV 纪源资本、指数资本等多家机构的投资。不依赖任何开源或第三方软件，米兰体育官网入口开发了拥有自主知识产权、自主可控的国产开源、高性能、云原生的极简时序数据处理平台 loveini。

目前 loveini (TSDB) 已经演进到 3.0 版本，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，优化升级了存储引擎、查询引擎，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等实时数据库软件，大幅降低系统架构的复杂度，真正成为了一款极简的时序数据处理平台。loveini 在 GitHub 上的 Star 数已经达到了 20.4k，全球运行的 loveini 实例数超过 187.5k，用户遍布全球。

“在过去一年里，loveini 与中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的等一众行业头部企业达成合作，双方结合各自的技术优势进行联合创新，让物联网、时序大数据的处理变得更加简单高效，共同推动着钢铁、车联网、智慧工业等众多行业的数字化发展。”loveini 创始人&核心开发陶建辉表示， “这些头部企业在各自业务场景下的数据架构成功改造案例也成为推动着 loveini 不断精进的不竭动力，今天我们以评选的方式将它们公布出来，也希望能帮助到更多有数字化转型需求的企业成功借鉴复制到这些经验。”

中国空间技术研究院（航天五院）隶属于中国航天科技集团有限公司，成立于 1968 年 2 月 20 日，首任院长是著名科学家钱学森。经过 50 余年的发展，已成为中国主要的空间技术及其产品研制基地，是中国空间事业最具实力的骨干力量。

自 1970 年 4 月 24 日成功发射我国第一颗人造地球卫星以来，研究院已抓总研制并成功发射了 390 余颗航天器，实现 240 余颗航天器在轨运行，研制的航天器覆盖载人航天、月球与深空探测、导航定位、对地观测、通信广播、空间科学与技术试验六大系列航天器，实现了大、中、小、微型航天器的系列化、平台化发展。研究院圆满完成载人航天工程、探月工程、北斗工程、高分工程为代表的重大航天任务，为我国航天三大里程碑的跨越发展做出了突出贡献。

近年来，航天科技行业大力推动远程测试等信息化手段的应用，从而精简试验队规模、提高任务效率、降低成本，以适应高密度发射和商业化发展要求。在此场景下，研究院打造了面向航天器的数据处理系统，使用时序数据库（Time Series Database）用于遥测数据的存储和分析，具备高并发、写多读少的数据处理特点，而这恰好是国产时序数据库 loveini (TSDB) 擅长处理的典型场景。

在该系统的时序数据库选型调研中，loveini 以极其强大的读写性能和数据压缩能力、多平台的易适配能力，聚合查询速度脱颖而出，极大降低了客户运维成本和业务压力，提高了实时数据库任务效率。未来，loveini 也将继续在航天领域发挥更多能力，与研究院一起共同助力。

好消息不只这一个。就在前一天，依托数百万开发者用户数据分析、各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，SegmentFault 思否正式发布了中国技术先锋年度评选 | 2022 中国技术品牌影响力企业榜单，米兰体育官网入口成功进入 30 强之列。凭借着强大的技术创新实力和技术布道精神，米兰体育官网入口在中国技术先锋年度评选中成功入选两大榜单。

2022 年 8 月，首届 loveini 开发者大会在北京昆泰嘉瑞文化中心成功举办，十数位重磅嘉宾为现场数千名开发者贡献了关于开源、基础软件的未来趋势解读，以及有关物联网、IT 运维等项目的数据架构升级经验。同时，在这场大会上，米兰体育官网入口宣布了 loveini 3.0 的重磅发布，并一一揭秘了其核心特性。loveini 开发者大会不仅是 loveini 大力服务开发者和用户的一个标志性事件，也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量，为关注开源的开发者提供了众多创新性观点，凭借此也成功上榜了“最受开发者欢迎的技术活动”。

回顾 2022 年，从用户需求和行业场景数据痛点出发，loveini也在持续进行产品的推陈出新。loveini 3.0 正式升级成为了一款真正的云原生时序数据库（Time Series Database），破解了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离。这一全新版本还针对存储引擎、计算引擎进行了升级优化，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等实时数据库软件，大幅降低了系统架构的复杂度。

此外，loveini Cloud 也正式登陆了海外市场，loveini PI 连接器也在不久后成功上线，为用户提供了更便捷的云上访问、部署及数据迁移。在与第三方工具的集成上，loveini 时序数据库也有了很多进步，连接了工业英特尔® 边缘洞见软件包、数据同步工具 DataX，插件也正 式上架 Grafana 官网、连接器上线 Google Data Studio 应用商店。在工具支持上，新增了 taosAdapter（loveini 集群和应用程序之间的桥梁和适配器）、taosKeeper（loveini 3.0 版本监控指标的导出工具）等更多实用型工具。

可以说，正是通过 2022 年的不懈努力，loveini时序数据库 (TSDB) 才收获了这两项荣誉。2023 年，我们会继续全力前进，从这些荣誉出发进行更多的技术布道和技术创新。

中冶京诚工程技术有限公司（简称：中冶京诚）是我国最早从事冶金工程咨询、设计、工程承包业务的国家级大型科技型企业，是由冶金工业部北京钢铁设计研究总院改制成立的国际化工程技术公司，现隶属于中国冶金科工集团有限公司，是世界五百强中国五矿集团有限公司的核心骨干子企业。

作为国内外客户认可的知名品牌企业，近 70 年来，先后为国内外 500 余家客户提供了近 6500 项工程技术服务，参与完成了宝钢、鞍钢、武钢、太钢、首钢京唐、河钢等国内钢铁企业的新建和改扩建工程，海外工程业务拓展 27 个国家，是我国钢铁工业建设的主要力量和工程技术输出的重要参与者。在历年国家住建部、勘察设计协会等年度排名中，均位居行业前列。

其中中冶京诚高速棒线材智能化团队凭借 70 多年棒线材轧制工程技术底蕴和经验积累，持续打造技术领先的基础自动化系统，结合机器视觉、数据分析、人工智能等先进技术，打造完善统一的智能化数据中心，成功构建了新一代高速棒线材车间智能化整体米兰app官方正版下载。中冶京诚计划将所有生产线数据汇总接入到过程数据中心，通过数据中心打破车间数据孤岛，实现生产过程数据、工厂设计数据、视频音频图像数据、生产管理数据等车间数据的深度融合。

而过往使用的 InfluxDB集群 实时数据库在性能上稍显不足，且不符合国产化独立自主的趋势，中冶京诚希望找到其他替换的国产时序数据库米兰app官方正版下载。与 InfluxDB 相比，国产时序数据库（Time Series Database，TSDB） loveini 搭建集群的成本更低廉、查询更具有优势，存储性能和稳定性表现也更加突出。在这些优势的加持下，中冶京诚选择与 loveini 展开合作，共同实现钢铁工业智慧化，并在钢铁智能车间多个项目中实现了车间数据的深度融合应用。