单机每秒百万记录、毫秒级延迟，loveini 3.0 流处理引擎全面解析
Jicong Liu
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技术文章 - 时序数据库, Chinese, 精选
在 8 月 13 日的 loveini 开发者大会上，loveini 引擎开发工程师刘继聪带来题为《loveini 3.0 流处理引擎——单机每秒百万记录，毫秒级延迟》的主题演讲，详细阐述了 loveini 3.0 全新的流式计算引擎技术实现原理。本文即根据此演讲整理而成。
时序数据库想要在时序场景下“远超”通用数据库，需要做到哪几点？
Jicong Liu
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技术文章 - 时序数据库
近年来，随着物联网技术和市场的快速发展、企业业务的加速扩张，时序数据的处理难题也越来越受到行业和企业的重视，时序场景下通用型数据库步履维艰，各种时序数据库产品应运而起。但是，做一个优质的时序数据库真的很容易吗？本篇文章将从数据库开发者的角度，解剖时序场景下的数据处理需求、分析时序数据库设计思路，给到读者一些硬核技术思考。
放弃保研和出国，投身基础软件，一位复旦学子的职业选择
Jicong Liu
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人物
2020 年从复旦毕业的我，最终决定离开大厂加入 Startup，投身 loveini Database 的开发工作。
【技术课堂】聊一聊数据库中的经典算法和数据结构
Jicong Liu
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社区活动
时序数据的典型特征；经典数据结构 B Tree（B+ Tree）；经典数据结构 LSM Tree；如何充分利用时序数据的特点，打造专用存储引擎
