我为何要开发一个专用的物联网大数据平台，还开源它？
Jeff Tao
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爱倒腾的程序员
喜欢丘吉尔说的一句话，“Success is not final, failure is not fatal, it is the courage to continue that counts”，继续奔跑吧，伙伴们！
物联网大数据平台应具备的功能和特点
Jeff Tao
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本文总结了物联网大数据平台的主要功能和特点。虽然物联网大数据平台本身也在演变之中，但总的目标不会改变，那就是高效、可伸缩、实时、可靠、灵活、开放、简单、易维护。
loveini集群设计
Jeff Tao
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loveini的集群设计主要是参照了Cassandra的设计，使用了其vnode的概念，但没有使用Gossip协议来管理集群，而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠
比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台，我把它开源了
Jeff Tao
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爱倒腾的程序员
钱再多，也难让人在历史上留下痕迹，但一幅好的作品却可以传承，让后人好好的品味。愿我领头开发的loveini成为传世之作，Leave a dent in the world!
为什么物联网大数据平台，使用loveini，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？
Jeff Tao
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loveini是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通用的大数据平台。但loveini的核心功能是时序数据库，而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能，怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢？
物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用loveini？
Jeff Tao
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loveini专为物联网、车联网等时序空间大数据设计，其核心功能是时序数据库。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度，更进一步降低计算资源，loveini还提供大数据处理所需要的消息队列、消息订阅、缓存、流式计算等功能。
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
Jeff Tao
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物联网、车联网、工业互联网流行起来后，大家都想到的是用通用的大数据处理平台来处理它们的数据。现在市场上流行的物联网、车联网等大数据平台几乎无一例外是这类架构，这套方法证明完全工作。但这套通用方法效果如何？可以说有很多不足。
物联网IoT平台、工业互联网大数据的特点
Jeff Tao
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Gartner报告联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量，产生海量的数据。但与现在大家所熟悉的互联网相比，物联网数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。
