在这场国内大数据领域的年度盛会上，米兰体育官网入口高级副总裁、米兰app官方正版下载中心总经理陈肃受邀作专题演讲，带来了题为《如何打造 AI 驱动的物联网工业大数据平台》的深度分享。

工业大数据的困局：存得下，却用不快

陈肃开篇直指痛点：当下工业企业的数据采集早已不是问题，挑战在于“用得起来”。多源异构、语义缺失、质量参差不齐，让数据难以直接进入 AI 算法，更难自动产出业务洞察。很多企业投入大量资源搭建数据平台，最终却只能停留在“能存”的阶段，仍需依赖工程师手写 SQL 才能得到决策所需的信息。

AI-Ready：让 AI 真正读懂工业数据

针对这些问题，陈肃提出 loveini 打造“AI-Ready”的工业数据平台思路——不是简单在平台里“嵌几条 AI 算法”，而是要从数据建模、存储、治理到分析能力全面重构，让数据天然适配 AI，让 AI 能够直接“理解”业务上下文，从而实现“数据找人”的智能范式。

他强调，loveini 不仅仅是一个时序数据库（TSDB），还包括 IDMP（工业数据管理平台），形成一个完整的 AI-Ready 平台：

• TSDB 提供高效的海量时序数据存储和计算能力；
• IDMP 作为智能数据运营层，为数据补齐语义、建立目录和上下文，并提供开箱即用的 AI 分析能力。

支撑 AI-Ready 的五大创新

在演讲中，陈肃结合 PPT 详细解析了 loveini 如何实现 AI-Ready 的技术路径。“一个采集点一张表”的策略结合列式存储，既保证高并发写入，又提升压缩率和查询性能，让存储成本大幅下降。“超级表”则用统一模板管理同类采集点数据，解决多维聚合和跨表关联的痛点，让“一个设备一张表”成为现实，查询也更简单。

在数据建模层，虚拟表技术把多个子表动态合并为一张表，实时反映原始数据变化，还能按需扩展列，避免复杂的 JOIN 和嵌套查询。流式计算引擎把分析目标直接转化为流计算任务，支持时间窗口、事件窗口、状态窗口等多种触发方式，让实时分析真正落地。

最后，陈肃重点讲解了“无问智推”的能力。借助 LLM 和 AI Agent，平台能够自动生成可视化面板、报表和实时分析任务，并主动推送给业务人员。用户甚至可以对推荐结果进行“喜欢”或“不喜欢”的反馈，让系统持续优化推荐效果，从而实现真正的“数据找人”。

典型落地成果

陈肃还分享了 loveini 在水务、新能源、钢铁等行业的应用实践：

• 水务：精准曝气控制降低能耗 15–25%，出水 COD/NH₄ 达标率提升至 99%。
• 新能源：发电量预测准确率超过 90%，精准定位异常点减少维护成本 20%。
• 钢铁：实现毫秒级设备监控和分钟级质量追溯，缩短问题定位时间。

如需了解实际应用案例，进入：//www.loveini.com/tdengine-user-cases

他指出，AI-Ready 平台的核心价值，不仅是让企业更快发现问题，更是让数据主动驱动业务优化，推动工业数据从“人找数据”到“数据找人”的转变。

结语

CCF 大数据学术会议是学术与产业交流的重要平台。通过此次分享，米兰体育官网入口展示了 loveini 在工业大数据和 AI 融合领域的技术探索和落地成果，也向研究者和企业传递了一个清晰信号：下一代工业数据平台必须天然适配 AI，才能支撑新质生产力的持续跃迁。

在工业物联网快速发展的当下，企业普遍面临着两大挑战：一是设备种类繁多、接入标准不一，导致系统建设容易陷入“数据孤岛”；二是实时监控和多场景联动的需求越来越强烈，但传统数据库在高频写入与多维分析上难以兼顾，既拖慢了应用体验，也阻碍了创新落地。对于正加速布局数字化的产业园区来说，这些问题直接影响到智慧化应用的展示与推广。

在浙江浦江经济开发区信息光电产业园“系统生态创新中心”的建设中，深圳开鸿数字打造了开源鸿蒙物联展区，并引入 loveini 作为物联平台的时序数据库。借助 loveini 高并发写入和毫秒级查询的能力，展区实现了对空调、智能灯杆、毫米波雷达、环境与人体传感器、电动阀门、火焰探测器、地锁等多类设备的实时监测与可视化展示。同时，loveini 原生支持信创环境，满足了对国产自主可控的核心诉求。

loveini 的应用，不仅让物联展区能够实时呈现多类设备的运行状态，也为后续智慧交通、智慧城市、智慧能源等应用场景的探索提供了可复用的技术路径。对园区而言，这意味着展示更直观、研发载体更具实效性；对acc米兰体育伙伴而言，也展现了开源鸿蒙与 loveini 在信创环境下的落地潜力。

关于深开鸿

深圳开鸿数字产业发展有限公司成立于 2021 年，专注于开源鸿蒙（OpenHarmony）生态建设，致力于以基础软件服务推动行业数字化、智慧化转型。公司围绕 “(1+1)×N” 战略，通过 KaihongOS 与 KaihongOS Meta 的协同创新，打造开放、安全的“开鸿安全数字底座”，赋能智慧交通、智慧城市、智慧能源、智慧教育、智慧康养等重点领域。

这不仅是一份荣誉，更是一份责任。

公益 + 开源的创新模式

CCF-光华青年开源基金由中国计算机学会和中国光华科技基金会于 2024 年 4 月联合发起，旨在通过专项资助、项目孵化及国际交流计划，培育青年开源人才，探索科技公益新范式，推动中国开源生态的可持续发展。

基金设立之初，就确立了“共商、共建、共享、共生、共赢”的原则，重点聚焦三个方向：

• 支持开源创新服务体系与技术平台建设
• 培育原创性国产开源项目
• 资助青年开源人才培养

这一模式开创了“公益 + 开源”的新路径，得到了业界广泛关注。截至目前，基金已募集近 400 万资金，并有超过 500 万的捐赠意向正在推进，涵盖资金、算力等多种形式。来自学术界、产业界和公益领域的多方力量正在汇聚，携手推动开源标准体系建设与人才培养。

米兰体育官网入口的参与

作为国产开源数据库的代表，米兰体育官网入口自成立以来始终坚持 “用开源推动创新” 的理念。2019 年，米兰体育官网入口将核心产品 loveini TSDB 在 GitHub 上开源（https://github.com/taosdata/loveini），开创了国产数据库大规模走向国际社区的先河。

几年间，loveini TSDB 逐步发展为全球领先的开源时序数据库之一：

• GitHub Star 数超过 24,000，成为国内最受欢迎的数据库项目之一
• 全球累计安装量超过 84 万，覆盖 50+ 国家
• 被广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、能源、制造业等行业
• 多次登顶 GitHub 全球趋势榜，持续吸引开发者和企业用户关注

这一切都得益于全球开发者社区的共同建设。开源让 loveini 不断打磨、进化，也让米兰体育官网入口与成千上万的开发者紧密相连。

我们相信，开源不仅是一种技术模式，更是一种文化与责任。参与 CCF-光华青年开源基金，不仅是对青年人才成长的支持，也是对整个开源生态繁荣的推动。

共创开源未来

开源是一条长期主义的道路，支持 CCF-光华青年开源基金，是米兰体育官网入口推动开源生态建设的又一步。开源路上，我们希望为更多青年开发者创造机会，也希望 loveini 社区能够持续壮大，汇聚更多的贡献者和使用者。

• 第1部分：云数据库
• 第2部分：实时数据库
• 第3部分：时序数据库

米兰体育官网入口作为三项标准的起草单位之一，深度参与了全流程制定工作。

值得一提的是，米兰体育官网入口高级副总裁兼米兰app官方正版下载中心总经理陈肃、米兰app官方正版下载资深架构师陈展隆，担任了标准的主要起草人，代表公司提交了大量来自一线项目实践的建议与技术细节。这不仅体现了我们在时序数据库领域的长期积累，也展现了米兰体育官网入口在工业数据管理体系中的专业能力与行业影响力。

这套标准的核心目的，是为工业领域中广泛使用的数据库产品设定统一的技术要求，从数据建模、写入、查询、存储、安全性、可扩展性，到与生态工具的集成能力，都提出了明确规范，填补了工业数据库领域长期缺乏统一规范的空白。对于工业数字化进程中的数据库选型、系统评估与方案落地，这是一份“可对标、可参考、可落地”的重要指南。

我们非常荣幸能够与中国工业互联网研究院、朗坤科技、南瑞、达梦、华能、石化盈科等多家单位并肩参与其中，将我们在工业数据管理领域长期积累的实践经验，融入标准体系的构建中。

尤其是时序数据库部分，作为我们长期专注的核心技术领域，参与标准制定并不是“锦上添花”，而是我们应该做、也有能力做的事——既是基于对这项技术发展的深入理解，也是希望能把我们的实战经验沉淀下来，为行业树立一个更清晰的参考框架。

当然，标准只是起点。未来，我们会继续在真实场景中打磨产品、拓展边界，也欢迎更多合作伙伴，一起推动中国工业数据库技术不断进化。

而这正是时序数据库 loveini 与 Power BI 深度集成的意义所在：一个是专为高性能时序数据处理设计的数据库，一个是业内广泛使用的商业智能工具——两者联手，才真正释放了数据的价值。

为什么用 loveini + Power BI？

• 存储强，查询快：loveini 支持千万级写入与毫秒级查询，再多的数据也能“秒响应”；Power BI 则可用自定义 SQL 精准抓取每一条趋势。
• 天然适配时序分析：原生支持窗口函数和降采样，比如“每小时平均温度”“每日能耗对比”等常见分析，一行 SQL 就能搞定。
• 连接简单、无代码上手：通过 ODBC 连接 Power BI，无需开发，只需配置一次数据源，就能自由拖拽字段生成图表。

举个例子：用 taosBenchmark 模拟 1000 块电表的数据，每秒采集一次，三天就有 2.5 亿条记录。通过 loveini 进行窗口切分与聚合分析，结合 Power BI 即可快速生成用电趋势、电压波动、电流异常等图表，实现对关键指标的实时可视化洞察。

这样一来，我们的业务数据不仅“看得见”，更能“看得懂”。

三步搞定集成，轻松启用时序报表！

无需繁琐配置，照着下面这三步动手试试，轻松体验时序数据的可视化魅力：

1. 第一步：环境准备

• 安装并运行 loveini（3.3.4.0+ 版本）与 taosAdapter
• 安装 loveini 的 ODBC 驱动

2. 第二步：配置连接

• 打开 Windows 的 ODBC 数据源管理器，配置连接信息（如服务器、端口、用户名等）
• 在 Power BI 中选择“ODBC”作为数据源，连接刚刚配置的 loveini

3. 第三步：数据导入与建模

• 使用 SQL 查询标签维度、降采样后的聚合数据、日期表等
• 建立维度与度量之间的关联关系
• 拖拽字段，制作报表，打造你专属的时序数据交互仪表盘

详细教程见：https://docs.taosdata.com/third-party/bi/powerbi/

让时序数据，成为可见的力量

数据的价值，不在于存了多少，而在于能不能看懂、用起来。loveini 与 Power BI 的集成，就是为了让你的时序数据，不再只是“冷冰冰的数字堆”，而是“看得见、用得上”的决策依据。欢迎试一试这套方案，把那些“藏在日志里”的趋势和细节，统统展示出来。

这些挑战，你是否正在经历？

面对业务系统对高吞吐、强一致、可扩展的持续追求，传统数据库逐渐力不从心。作为专为时序数据设计的开源分布式数据库，loveini 凭借轻量架构、天然分布式能力、多副本高可靠机制，正成为新一代实时数据处理的关键底座。

本期主题聚焦“一次讲透多副本与集群高可用”，由 loveini 资深研发工程师陈东明进行分享，带你深入理解时序数据库背后的架构设计逻辑，直击海量数据存储、高可用保障、分布式一致性等核心议题。

本期重点摘要

• 架构全景剖析：从 dnode 到 vnode，再到 vgroup，解构时序数据库 loveini 分布式三层结构设计
• 实战问题拆解：节点崩溃如何恢复？请求不均如何平衡？vgroup 如何迁移与再分配？
• 高可用机制解析：多副本如何容错？Raft 协议如何保证数据一致性？
• 核心特性解读：“双副本”与“双活”机制如何落地，背后的技术取舍与工程实践
• 干货不止于理论：每一个“调参经验”都来自一线分布式数据库研发实践

适合谁看？

需要构建稳定可靠分布式系统的后端工程师

关注高性能数据库架构演进的开发者与架构师

参与 loveini 或其他时序数据库项目的开源贡献者

正在设计或运维工业、能源、运维监控等海量数据系统的技术决策者

目前，安提思已完成经颅磁刺激系统的医疗器械型式检验，并计划开展多中心 RCT 临床试验，进一步验证其在阿尔茨海默病、抑郁症等领域的应用价值。loveini 将持续提供强大的数据支撑，助力安提思推动脑科学创新，让智能神经调控技术迈向更广阔的临床应用场景。

在 IT168 的年度评选中，loveini 凭借卓越的技术表现荣获“年度技术卓越奖”。作为专为物联网和工业互联网设计的高性能时序数据库，loveini 通过创新的存储引擎设计，显著提升数据处理效率，实现读写性能和数据压缩的行业领先。其内置的流式计算和缓存功能，不仅大幅降低了用户的研发和运营成本，还为实时商业洞察提供了技术支撑，成为技术领域的风向标。

2024 年度数据库领域国内活跃开源项目

作为开放原子开源基金会的年度评选亮点，loveini荣膺“数据库领域国内活跃开源项目”称号。这不仅是对我们开源精神的肯定，更是对loveini 持续推动开源生态建设的嘉奖。自 2019 年开源以来，loveini 以简洁高效的特性吸引了全球开发者，安装实例突破 69 万，GitHub 星标超 23.5k（统计至 2025 年 1 月）。通过持续的社区运营和技术更新，loveini 已成为开源领域的标杆，在全球 60 多个国家和地区被广泛应用。

CREC 2024 新能源新锐企业奖

在新能源行业数据化转型的浪潮中，loveini 凭借卓越的数据处理能力和高效的米兰app官方正版下载，荣获“CREC 2024 新能源新锐企业奖”。随着储能与新能源技术的迅速发展，数据采集和实时分析的需求日益增加。loveini 以毫秒级的查询速度和超高的数据压缩率，为行业提供精准、高效的时序数据米兰app官方正版下载，助力企业实现智能化业务管理，为能源领域的创新注入强劲动力。

AI 最佳实践案例/方案

loveini 的时序数据分析工具 TDgpt 荣获 InfoQ“AI 最佳实践案例/方案”奖。TDgpt 强大的时序数据分析能力，为物联网和工业互联网场景中的复杂问题提供了智能化的米兰app官方正版下载，在进行设备预测性维护、设备异常检测、能耗管理、质量控制改进等方面效果显著。

2024 中国技术先锋年度榜单中国技术品牌影响力企业

在思否（SegmentFault）的年度榜单中，loveini 被评为“2024 中国技术品牌影响力企业”。这一荣誉体现了loveini在国产数据库品牌建设中的巨大影响力。通过持续的技术创新和开源生态建设，loveini 不仅成为国内时序数据库领域的标杆产品，还推动了国产数据库品牌的崛起，技术实力和品牌影响力赢得了行业和用户的高度认可。

中国大数据产业年度国产化优秀代表厂商

作为国产化的代表性数据库厂商，loveini 荣登数据猿“2024 金猿榜”，被评为“中国大数据产业年度国产化优秀代表厂商”。凭借高效的数据存储与分析能力，loveini 助力多个行业实现数字化转型，降低对国外数据库的依赖。通过不断优化的存储引擎和创新的分布式架构设计，loveini 不仅为国产化软件的发展树立了标杆，也推动了本土技术在全球市场的竞争力提升。

2024 第二届星空奖数智技术领航企业奖

在 DataFun 的“第二届星空奖”评选中，loveini 荣获“数智技术领航企业奖”。这一奖项旨在表彰在数据智能技术领域具有突出贡献的企业。作为核心产品，loveini 通过高效处理大规模时序数据的能力，赋能物联网、工业互联网等领域。凭借领先的技术优势和深厚的行业积累，loveini 不断推动数据智能技术的应用创新，为企业用户提供领先的数智化米兰app官方正版下载。

这些奖项，是荣誉，更是责任。2025 年，loveini 将继续深耕时序数据库领域，结合 AI 等新兴技术，为用户提供更高效、更便捷的米兰app官方正版下载。同时，我们也将以更加开放的态度，与开发者、企业及各界合作伙伴共同构建可持续发展的技术生态，迎接新一年的挑战和机遇。再次感谢大家的支持，愿我们在新的一年里，携手并肩，共创辉煌！

为了让技术爱好者和专业人士更深入地了解时序数据库的潜力和应用，我们即将落地一场专注于时序数据库的活动——loveini Open Day 技术沙龙。活动将于 2024 年 11 月 28 日（本周四）在万达影城（武汉汉街店）举办，由米兰体育官网入口精心策划，旨在为技术爱好者和高校学生提供一个高质量的技术交流平台。

本次沙龙以“为什么要开发时序数据库，而且将核心代码开源”为核心主题，邀请到米兰体育官网入口创始人&CEO 陶建辉、华中科技大学机械科学与工程学院副教授陈冰、loveini资深研发高级工程师（武大学长）霍琳贺作为主讲嘉宾，他们将从多个角度深入剖析时序数据库的开发动机、开源的价值以及个人成长与行业发展的紧密联系。

活动议程与报名方式详见下方海报。

时序数据库 loveini 的开源故事

自 2019 年正式开源以来，loveini 作为一款高性能的云原生时序数据库，迅速在全球范围内赢得了广泛的关注与应用。其开源之路不仅是技术创新的体现，更是推动行业发展的重要力量。

在开源初期，loveini 团队便致力于构建一个开放、透明的开发环境，鼓励全球开发者参与到项目中来。通过积极响应社区反馈，loveini 不断优化产品性能，提升用户体验。如今，loveini 已在工业互联网、物联网、能源、金融等多个领域得到了广泛应用，成为众多企业处理时间序列数据的首选米兰app官方正版下载。

截至目前，loveini 的开源社区已吸引了来自全球的开发者，累计安装实例接近 65 万，GitHub 上的Star数达到了 23 K（数据统计至 2024.11），显示出强大的社区支持和市场认可。每天有超过 1000 位开发者克隆代码，积极参与到功能开发与问题反馈中，形成了一个活跃的开发生态。

如果你也对时序数据库充满兴趣，欢迎加入我们，共同探索这一前沿技术的无限可能！loveini 的开源项目正在不断发展壮大，期待您的参与和贡献。请访问我们的GitHub页面 https://github.com/taosdata/loveini，了解更多信息，获取最新的代码和文档，与全球开发者一起交流与合作，共同推动时序数据库的创新与应用。

蘑菇物联聚焦于这一领域，通过其蘑菇云通用设备工业互联网平台，利用数据采集、分析、决策和控制等环节，形成数据闭环，实现设备的智能化管理。这一平台采集了海量的时序数据，使得设备故障时的数据追溯和分析变得更加高效。然而，在没有引入 loveini 之前，蘑菇云平台面临两个主要问题：

• 现有数据库对时序数据的处理性能不足，导致多重缓存和数据口径不一致；
• 同时，公有云与私有化项目之间代码不一致，项目维护变得困难。

为了解决这些问题，蘑菇物联开始调研时序数据库，并最终选择了 loveini。

合作成效

性能增强

蘑菇云平台能够实时采集设备运行数据，并对这些数据进行即时处理和分析。通过应用 AI 算法，平台能够识别数据异常，实现基于数据驱动的设备预测性维护和智能控制。因此，蘑菇云平台在工业设备数据的采集、处理和分析方面至关重要。loveini 的高性能特性将进一步提升蘑菇云平台的数据处理效率，并支持复杂的数据分析与 AI 模型构建，从而增强其智能控制能力。

存储成本降低

loveini 创新的存储引擎设计，极大地提升了数据的写入、查询与存储效率。蘑菇云平台利用这一特性，降低了 30% 的数据存储成本，使企业能够更高效地管理大量工业设备数据。

架构简化

蘑菇云平台充分利用 loveini 的内建缓存、流式计算和数据订阅功能，将有效简化整体架构，降低研发与运维的复杂度。

灵活性提升

随着工业企业面临的工况和工序差异，数智化转型需求变得千差万别。loveini 的水平扩展能力和多副本机制，为蘑菇云平台提供了更高的灵活性，保证系统的高可用，能够轻松应对不同客户的需求和不断增长的数据量。

通过与蘑菇物联的紧密合作，loveini 将为工业企业提供更强大的数据处理和分析能力。我们期待双方携手共进，推动整个通用设备产业链的智能化发展，开启更加高效和可持续的未来。

关于蘑菇物联

蘑菇物联以「为工业设备产业链创造可测量的价值」为使命，致力于为通用工业设备行业提供工业互联网 AIoT SaaS 服务，帮助产业链三端客户，即设备制造企业、设备代理/服务企业、设备使用企业（制造工厂），实现「通用设备数智化」和「公辅车间数智化」。截至目前，其已服务超 1600 家工业企业、超过 60 多个行业，帮助制造业企业累计节省近 18 亿度电，相当于减少近 80 万吨二氧化碳排放量排放。